Ученые ННГУ разработали ИИ для оценки когнитивной нагрузки по голосу
Учёные ННГУ им. Н.И. Лобачевского разработали модель машинного обучения, которая определяет уровень когнитивной нагрузки по характеристикам речи, сообщили в пресс-службе университета.
Разработка может применяться в системах мониторинга состояния специалистов, работающих в условиях высокой умственной нагрузки, включая операторов, диспетчеров, водителей и сотрудников служб безопасности.
«Наше исследование показывает, что голос отражает изменения функционального состояния человека при когнитивной перегрузке», — сообщила руководитель исследования, заведующая лабораторией киберпсихологии ФСН ННГУ Валерия Демарева.
Модель обучалась на данных эксперимента, в ходе которого участники сначала говорили в спокойном состоянии, а затем выполняли задания с повышенной когнитивной нагрузкой. Изменения фиксировались по акустике речи и показателям сердечного ритма.
Для практического применения систему необходимо дополнительно адаптировать под конкретные задачи и сценарии работы. После этого она сможет оценивать готовность сотрудников к работе в условиях высокой нагрузки и использоваться при отборе и обучении персонала.
«Это позволит оптимизировать рабочие процессы, перераспределяя объём задач и специализацию сотрудников», — отметила Демарева.
Разработка станет частью программного комплекса для мониторинга функционального состояния человека. Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда, его результаты опубликованы в журнале The European Physical Journal Special Topics.
