Курс валют
$ 84.4
96.74
Нижний Новгород
Реклама
Реклама ПАО «НБД-Банк», генеральная лицензия №1966. ИНН 5200000222. ERID: 2SDnjdCywRJРеклама ПАО «НБД-Банк», генеральная лицензия №1966. ИНН 5200000222. ERID: 2SDnjdCywRJ

ГигаКонф: начать с себя, вовлечь других и масштабировать на всю компанию

Конференция
Фото: пресс-служба Сбера
Компании, которые перестроят себя изнутри через глубокую ИИ-трансформацию, выиграют в конкурентной борьбе. Основной барьер сегодня не в технологиях, а в людях. Но он стремительно сокращается. Об этом старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев сказал, открывая ГигаКонф — ежегодную технологическую конференцию Сбера для лидеров ИИ-трансформации, которая проходит уже в четвёртый раз.

Опрос аудитории показал: почти все предприниматели регулярно используют искусственный интеллект как умный поисковик и вопросно-ответную систему, но в несколько раз меньше людей делегируют ИИ-агентам практические задачи под ключ. Такая привычка ещё не сформирована, но этот разрыв быстро сокращается. Мы делегируем всё больше задач и начинаем автономизировать целые процессы. Другой важный тренд, актуализировал внимание Андрей Белевцев, — межагентное взаимодействие, когда агенты разных компаний начинают взаимодействие.

Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:

«Когда мы ускоряем внутренние процессы, хочется, чтобы и поставщики, и подрядчики взаимодействовали с нами на машинных скоростях. Компании, которые этот путь пройдут успешно, сильно выиграют в бизнесе у тех компаний, которые этим путём не начнут идти. Потому что каждый следующий шаг происходит всё быстрее и быстрее. Мы в Сбере сами проходим этот непростой путь. Когда мы разрабатываем технологии, сначала пробуем их применить в собственном бизнесе, а потом делимся ими с рынком. И я очень рад, что многие крупнейшие компании страны доверяют нашим решениям. Но для распространения этих технологий важно делать правильные интеграции, и здесь мы тоже работаем с надёжными партнёрами».

По словам Андрея Белевцева, любая трансформация состоит из трёх ключевых этапов. Первый этап — начать с себя. Нельзя убедить других использовать какое-либо решение, если ты сам не понимаешь его ценность. С помощью ГигаАгента представитель Сбера написал плагин для аналитики показателей собственного здоровья, который анализирует любые данные от генетики до назначений врача.

На втором этапе нужно вовлечь людей вокруг, а на третьем — масштабировать инновацию на всю компанию. Третий этап — самый сложный, ведь в контуре компании присутствует множество правил и ограничений, которые нужно учесть.

После своего выступления Андрей Белевцев обсудил вместе с лидерами бизнеса опыт и ключевые вызовы внедрения ИИ-агентов.

Как отметили участники дискуссии, внедрение агентов начинается с отдельных кейсов. Сначала — на уровне отдельных личных задач, потом — рабочих. Затем стартует системное внедрение, в том числе в производственных процессах. И здесь важно, с одной стороны, развивать профильные навыки сотрудников, а с другой стороны — преодолеть ограничения, которые неизбежно возникают в корпоративном контуре: требования безопасности, ролевые модели доступа и так далее.

Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:

«Внедрение ИИ-агентов происходит по экспоненте, и быстрее, чем мы думаем. Прогресс очень сильно зависит от того, насколько первое лицо компании этим пользуется, насколько это используется в конкретных командах. Но следующий вопрос — как правильно интегрироваться с корпоративными системами? Как обеспечить безопасность? И на эти вопросы нужен типовой, простой, легко тиражируемый ответ, который мы разрабатываем. Когда создаёшь ИИ-систему, ты должен проверять её качество, строить архитектуру и оценивать работу агентов. Так что проектирование архитектуры, оценка качества и управление рисками остаётся за человеком».

Задача Сбера, подчеркнул Андрей Белевцев, — дать пользователям инструменты, которые дополняют друг друга на каждом этапе и создают эффективный многоуровневый путь к повышению общей эффективности.