Физический ИИ — ключевая технология XXI века для российской промышленности
Самая перспективная технология искусственного интеллекта — физический ИИ. В прошлом году Сбер представил антропоморфного робота Грина и продолжает развивать современную робототехнику. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) — одном из крупнейших мероприятий страны в области цифровой экономики.
Участники сессии «Фронтиры инноваций. О синергии бизнеса и государства в развитии науки и технологий» обсудили, какие прорывные технологии необходимы стране, что может выступить драйвером развития науки и с какими барьерами в развитии НИОКР сталкиваются корпорации.
«Искусственный интеллект надо активно внедрять, но при этом необходимо постоянно вести фронтирные разработки, потому что никто не может точно предсказать развитие этой технологии даже через один-два года. В прошлом году исследователи Сбера в области ИИ опубликовали свыше 450 научных статей. Большую часть из них — на международных конференциях. Участие в них остаётся сложным, однако сейчас в мире ИИ намечается тенденция: некоторые конференции стали проводить дважды. Например, одну — в Америке, другую — в Китае. Недавно одна из ведущих конференций прошла в Бразилии, в Рио-де-Жанейро. В мировом ИИ-сообществе понимают: ограничение доступа к научным исследованиям бьёт по престижу самих конференций», - сказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.
Как отметил Андрей Белевцев, эффект от исследований измеряется по нескольким векторам, включая коммерческий — конверсию научных разработок в реальные продукты и сервисы. Хорошим бенчмарком он назвал рецензируемые научные конференции топ-уровня: сам факт публикации там означает, что работа прошла международную рецензию ведущих учёных. Кроме того, в Сбере поддерживают совместные публикации и межстрановое научное сотрудничество.
«Наиболее перспективная сегодня тема — развитие физического искусственного интеллекта. Очень интересно взаимодействие генеративного ИИ с физическими объектами. У нас уже есть хорошие примеры разработок в этой сфере, которые мы ведём вместе с партнёрами. Например, совместно с Объединённой авиастроительной корпорацией создано инновационное решение: генеративный ИИ на базе ГигаЧата выполняет отдельные этапы задач, существенно повышая эффективность проектирования и моделирования», - отметил он.
Спикер напомнил, что в конце прошлого года Сбер представил первого антропоморфного робота по имени Грин. Компания занялась этим направлением, потому что оно представляет собой самую сложную задачу в современной робототехнике: промышленные роботы отлично справляются со сборкой машин, но не могут войти в аудиторию, включить микрофон, налить стакан воды и заговорить. Чтобы робот научился такому, разрабатываются модели VLA (Vision Language Action), позволяющие антропоморфному роботу воспринимать окружающую обстановку, интерпретировать её и совершать действия на основе этого восприятия. Работа исследователей Сбера над открытой моделью Green VLA стала лучшей статьёй дня на Hugging Face. Затем она боролась за звание лучшей статьи месяца и заняла второе место. А после этого исследователи выиграли открытый конкурс китайской компании — ведущего игрока в области робототехники — и заняли первое место. В конце апреля подводились промежуточные итоги, следующий этап впереди.
Спикер подчеркнул, что Сбер принципиально открывает эти модели, чтобы привлечь внимание в нашей стране к современной робототехнике и физическому ИИ как к ключевым технологиям XXI века. Отечественной промышленности они крайне необходимы.
