Ведяхин: важно мотивировать исследователей в области ИИ

Найти варианты для мотивации исследователей — ключевая задача ИИ-рынка, которая определяет, как быстро и в каких направлениях будет развиваться искусственный интеллект. На Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) первый зампред правления Сбербанка, председатель набсовета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин заявил об этом в интервью китайскому порталу iFeng.

По мнению эксперта, сегодня важно мотивировать исследователей в области искусственного интеллекта, потому что именно от их готовности работать на стыке дисциплин зависит, сможет ли технология выйти за рамки лабораторных экспериментов в реальную жизнь.

Говоря о ключевых вызовах для технологии, он выделил целый класс задач с высокой ценой ошибки: «Прежде всего это здравоохранение, где цена ошибки — здоровье человека, и сложные производственные цепочки, где решение агента должно быть согласовано с физической безопасностью процесса».

Результаты такой исследовательской работы уже видны в отраслях-лидерах. Одной из областей, где ИИ показал высокие результаты, стал финансовый сектор. Эксперт отметил, что российский финансовый сектор наряду с ИТ и ритейлом одним из первых перешёл от пилотов к промышленному внедрению искусственного интеллекта.

«У нас ИИ участвует в оценке заёмщиков. В корпоративном портфеле объём выданных с помощью ИИ кредитов превысил 5 триллионов рублей, ИИ помогает одобрять 60% ипотечных сделок. Но называть это мейнстримом я бы не спешил даже применительно к финансам: доля компаний, использующих не просто ИИ, а автономных ИИ-агентов с реальным экономическим эффектом, по нашим оценкам, всё ещё измеряется единицами процентов», — рассказал топ-менеджер банка.